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    淘寶店鋪怎么分析數據

     2022-07-25 10:02:47      閱讀量:2343

    店鋪沒訂單量,沒流量,沒訪客讓淘寶商家們十分焦慮,想知道是什么原因導致的,但是不知道從哪里開始入口分析,今天的主題就是教會大家如何做店鋪的數據分析,一起來看看吧!

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    一、交易

    交易維度包含支付金額、支付轉化率、客單價、支付買家數、支付老買家數、老買家支付金額、支付件數、支付子訂單數。

    1.支付金額:買家拍下后通過支付寶支付給您的金額,未剔除事后退款金額,預售階段付款在付清當天才計入內,貨到付款訂單確認收貨時計入內。

    支付金額越多,對于店鋪權重提升越快,這些都不用多解釋了。當我們支付金額在下滑或者上升的時候,各位掌柜就需要對比下滑或是上升前的數據表現哦!具體是哪個寶貝在下滑跟哪些個渠道成交額在下滑。

    2.支付轉化率:支付買家數/訪客數,即來訪客戶轉化為支付買家的比例

    轉化高低可以說明消費者對產品的喜愛度,在這里我就要特別提醒下掌柜們在分析轉化率的時候一定要對比同行的轉化率。好比有一次有個學員來找我,跟我說轉化率在0.7%太低了,優化了很久都提升不上去!后來對比了下同行做的好的十多家店鋪轉化率也是在這個范圍左右。(提醒:店鋪轉化低,先找店鋪單品然后對比同類同價位產品的轉化,不可在生意參謀首頁整體看板對比同層轉化率)

    3.客單價:支付金額/支付買家數,即平均每個支付買家的支付金額。

    很多掌柜認為提高客單價的唯一途徑就是漲價,其實不突然,掌柜們可以通過關聯、搭配、加價購、等方式提升客單價??蛦蝺r越高對于提升權重越少越快哦!

    4.支付買家數:完成支付的去重買家人數,預售分階段付款在付清尾款當天才計入內;所有終端支付買家數為PC端和無線端支付買家去重人數,即統計時間內在PC端和無線端都對商品完成支付,買家數記為1個

    5.支付老買家數:統計時間的最小統計日期前365天內有過支付行為的買家,在統計時間內有過至少一次購買行為的買家數

    支付老買家數可以反映出一個店鋪整體的服務、產品質量、以及粉絲的維護。而淘寶從始至終都在不斷的維護老客戶,提升老客戶的粘性。對于目前的粉絲經濟來說,支付老買家數越多對店鋪幫助越大!

    6.老買家支付金額:統計時間的最小統計日期前365天內有過支付行為的買家,在統計時間內的累計支付金額

    老買家數多說明店鋪在粉絲維護這一塊做的比較到位,如果光是有老客戶進店,但是不購買這也是一個分嚴重的問題哦!

    7.支付件數:統計時間內,買家完成支付的商品數量,如出售手機,16G兩個,32G一個,那么支付件數為3。

    8.支付之訂單數:統計時間內的支付子訂單數,支付子訂單數也被稱為支付筆數,比如某個買家在某個店鋪購買了多個寶貝一起下單支付,訂單后臺會展現每個產品每個SKU粒度下會有一條記錄,這個就是一個子訂單。

    二、流量

    1.訪客數:統計周期內訪問您店鋪頁面或寶貝詳情頁的去重人數,一個人在統計時間范圍內訪問多次只記為一個。所有終端訪客數為PC端訪客數和無線端訪客數相加去重。

    訪客數的大小也就意味著店鋪的好壞,掌柜們往往在看到這個訪客下滑的時候才開始察覺店鋪出現了問題,其實這是一個正常但是又錯誤的觀點。訪客的下滑往往不是當天影響,更多的是下滑前的數據影響,就好比很多掌柜前面賣的很好,可是不知怎么的產品的訪客在開始慢慢下滑。賣的越多問題也就會越多,如果沒有提前做好優化問題的準備,等反應過來的時候基本已經晚了。所以掌柜們,店鋪真正危險的時候其實是店鋪數據最好的時候,一旦開始下滑那將是不可逆轉的局面!

    2.瀏覽量:瀏覽量/訪客數,多天的人均瀏覽量為各天人均瀏覽量的日均值

    瀏覽量越高,說明整個店鋪的商品關聯做的好,同時也說明整個店鋪有一個統一的調性,也意味著跳失率低。從而店鋪整體的人氣包括動銷也會提升不少。

    三、商品

    1.加購人數:統計時間內,訪客將商品加入購物車的訪客去重數。

    購物車數量代表消費者對產品的認可度,喜愛度。加車人數多可以提升商品的標簽化流量。對此掌柜們應該主動引導消費者把商品加入到購物車,第二天可以操作購物車營銷提升加車人群的轉化。

    2.加購件數:統計周期內,買家加入購物車商品件數之和

    3.商品收藏人數:統計日期內,新增點擊收藏商品的去重人數,不考慮取消收藏的情況

    不管是淘寶收藏 還是加車,這些維度都在人氣維度里面,而現在一個款能否起來,除了轉化以外,最關鍵的還是要有好的人氣。當發現收藏 加車數據下滑,應及時細分到產品,逐一分析是什么款在下滑,并且分析影響收藏 加車的問題。

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